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v6 exp-expert

Exp6 Phase 3b: DLinear Residual 결과 보고서

Source: report/version6/exp-expert/v6_0415_exp6_phase3b_dlinear_residual.md

Exp6 Phase 3b: DLinear Residual 결과 보고서

  • 실험: FeDPM + DLinear Residual Path
  • 날짜: 2026-04-15
  • 스크립트: experiments/distillation/v6_0415_fedpm_original.py --phase 3b

1. 실험 설계

가설

VQ path(FL 공유)가 공통 패턴을 잡고, DLinear(로컬 유지)가 가구별 고유 패턴을 보정하면 PAPE가 개선될 것이다.

Per-Household Z-score Normalization의 FedAvg 집계 한계

Source: report/version6/exp-expert/v6_0414_normalization_limitation.md

Per-Household Z-score Normalization이 FedAvg 글로벌 모델 집계에 미치는 한계

1. 문제 정의

본 연구의 FL 파이프라인에서 각 가구(클라이언트)는 자신의 학습 데이터에 대해 독립적으로 Z-score 정규화를 수행한다.

# src/fed_learning/data_utils.py:77-85
mean = float(np.mean(train_data))   # 가구별 독립 계산
std = float(np.std(train_data))
train_data = (train_data - mean) / std
val_data = (val_data - mean) / std
test_data = (test_data - mean) / std